搜索你的知识库
只有在你需要时能找到笔记，记笔记才有用！RemNote 提供了多种快速而强大的搜索界面，帮助你快速找到笔记，即使你已经积累了多年的笔记：
- 全局搜索 / Ctrl+P 搜索: 快速打开知识库中任何位置的 Rem。
- 引用和传送门搜索: 查找一个 Rem 以作为 Rem 引用 或 传送门 插入。
- 文本引用搜索: 查找你在笔记中其他使用过特定文本字符串的地方。
- 在文档中查找 / Ctrl+F 搜索: 在单个文档内查找文本字符串的出现位置。
- 后代搜索: 查找当前选中 Rem 的子级 Rem。
搜索整个知识库
在任何地方按下 Ctrl+P（在 Mac 上是 Cmd+P）或点击左上角的搜索框，即可搜索你的知识库。
搜索打开时，你会看到一个最近使用过的 Rem 的简短列表。如果你要找的 Rem 不在列表中，只需开始输入即可找到它。
一旦找到正确的 Rem，点击它或按 Enter 键即可跳转到那里，或者在点击/按 Enter 键时按住 Shift 键，以停留在当前位置并在另一个窗格中打开新的 Rem。
要将搜索限制在知识库的特定部分，请使用 层级搜索。
引用、传送门和标签搜索
你经常会先在一个文档中创建一个 Rem，然后稍后想在另一个文档中引用该 Rem。输入 [[（或 @）来搜索要 引用 的 Rem，输入 (( 来搜索要添加为 传送门 的 Rem，输入 ## 来搜索要添加为 标签 的 Rem。这里的搜索方式与使用 Ctrl+P 在 Omnibar 中搜索相同。
标签搜索与引用和传送门搜索的不同之处在于，它只显示以前曾用作标签的 Rem。如果你想将一个尚未用作标签的 Rem 用作标签，只需选择“显示非标签”选项。
你可以在引用、传送门和标签搜索中使用 层级搜索，以将搜索限制在知识库的特定部分。
选择文本进行搜索
每当你在 RemNote 中选择一段文本时，你的整个知识库都会被搜索以查找任何匹配的文本，帮助你快速找到关于同一主题的 Rem。与 Ctrl+P 和引用/传送门搜索不同，此功能仅搜索完全匹配的整个单词；它不会包括仅匹配部分所选文本的 Rem，或者所选文本是另一个单词一部分的 Rem。
在此处选择一个 Rem 会将其作为传送门添加到当前 Rem 的下方。
可以使用工具栏中的放大镜图标来切换此功能的开启和关闭。
在文档中查找/过滤
在较大的文档中，即使你已经进入了正确的文档，也可能需要帮助来找到方向。按下 Ctrl+F（在 Mac 上是 Cmd+F）将打开一个弹出窗口，允许你：
- 跳转到特定单词的出现位置（查找）
- 隐藏所有不包含特定单词或没有特定标签的 Rem（过滤）
- 对文档中所有 Rem 上的特定文本执行查找和替换（替换）
- 隐藏所有不符合任意条件的 Rem（查询过滤）
如果你在查找和过滤功能中输入多个单词，RemNote 将查找所有出现任何这些单词的位置。
在后代中查找
当查看一个拥有大量后代的 Rem 时，你可以按下 Ctrl+Shift+C（在 Mac 上是 Cmd+Shift+C）来快速选择你想要将光标移动到的那个后代。
搜索算法如何工作
RemNote 使用复杂的优先级算法来决定如何在 Ctrl+P 搜索和引用/传送门/标签搜索中对搜索结果进行排序。以下是一些提示，可能有助于你决定如何设计知识库以实现最佳搜索：
- 搜索词仅匹配 Rem 中单词的开头部分：搜索 cat 会找到包含 cat 或 catenary 的 Rem，但不会找到包含 dedicate 的 Rem。
- 搜索不区分大小写：cat 与 Cat 或 cAt 相同。
- 文档和概念的排名高于其他 Rem。
- 在层级结构中位置更靠上（“更浅”）的项目排名更高。
- 你最近访问过或经常访问的项目排名更高。
- 当你输入多个单词时，其通过层级结构的完整路径按顺序包含这些单词的 Rem，其排名高于那些仅仅包含所有这些单词的 Rem。（例如，这允许你输入一个文档的名称，然后是其下的一个标题，然后是你在该标题下寻找的 Rem，几乎可以确保找到它。）
这些规则不适用于 Ctrl+F 搜索，它只是在当前文档中搜索你输入的确切文本，忽略大小写。
为什么我只能匹配单词的开头？
RemNote 优先考虑即使在庞大的知识库上也能实现极其快速、响应迅速的搜索。这意味着我们必须在可查找的内容上做出一些妥协。为了使搜索如此快速，我们不能只是搜索你所有的 Rem 来寻找所有可能的匹配项，我们需要维护一个 Rem 的索引——一种特殊的数据结构，其排序方式允许快速搜索。
为了直观地理解其工作原理，想象一个书架，上面的书按书名字母顺序排列。如果你想找到所有书名以某些字母（比如“Con”）开头的书，这非常容易：你只需查看书架中间某处的书，注意该书的前三个字母在字母顺序上是排在“Con”之前还是之后，然后在你确定书所在的那一半书架上重复这个过程。很快，你就会发现所有匹配的书都紧挨在一起。
另一方面，如果你想找到所有书名中任何位置包含字母“Con”的书，就没有捷径可走——唯一的方法是查看书架上的每一本书，阅读其完整的书名，然后判断它是否包含这些字母。
理论上，我们可以构建一个索引，其中包含你的知识库中每个单词的每个可能部分的“条目”。但这有两个缺点使其不切实际：首先，当你更改 Rem 时更新索引会非常慢，因为每次都需要写入许多条目；其次，索引将需要非常大的存储空间。我们通过索引每个单词而不是每个 Rem 来折衷，这对于大多数目的来说已经足够有效。
（在未来的某个时候，我们希望能支持词干提取，这样像“bookshelf”这样的复合词就可以同时被索引在“bookshelf”和“shelf”下。）