使用 AI 生成记忆卡片

创建记忆卡片 是使用 RemNote 中最困难且最耗时的部分之一。虽然自己编写记忆卡片几乎总能获得最佳效果，但你可能根本没有时间为想学习的每个主题都亲自编写卡片。当面临"没有卡片"和"质量稍差的卡片"之间的选择时，使用大型语言模型自动生成记忆卡片是一个很好的选择。

要开始使用 AI 创建记忆卡片，请粘贴一些你想要学习的文本，然后选中它并点击工具栏上的 创建 AI 卡片 按钮。

注意： AI 记忆卡片生成目前无法读取图像，因此请确保所有你想创建卡片的信息都以文本形式粘贴。图像支持将在不久的将来推出！

点击按钮后，RemNote 将生成一组记忆卡片，其设置与你上次生成卡片时使用的设置相同。

在左侧，你将看到将要添加到你的文档中的已生成 Rems 的预览。如果你对这些卡片满意，可以取消勾选任何你不想添加到知识库的卡片，然后选择 保存卡片并保留文本 或 保存并替换文本，具体取决于你是想在文档中保留粘贴的文本，还是完全用卡片替换它。

否则，你可以使用右侧的选项来调整记忆卡片：

• 卡片类型： 控制允许 AI 使用哪些类型的记忆卡片。
• 卡片语言： 默认情况下，RemNote 会尝试自动检测粘贴文本中使用的语言，并用该语言编写记忆卡片。如果由于某种原因失败，或者你希望卡片的语言与你阅读的语言不同，请在此处选择支持的语言。
• 卡片数量： 如果生成的卡片总数超出你的预期，并且你不想花太多时间挑选最喜欢的卡片，你可以降低此滑块，将目标卡片数量减半或减至四分之一。
• 高级设置 / 模型类型： 默认情况下会使用大型模型（目前是 Claude Sonnet 3.5）。如果这对你来说消耗了太多 AI 积分，你或许可以使用较小的模型获得不错的结果。较小的模型也倾向于编写更直接、事实性的问题，因此在某些情况下，根据你学习的内容，它们可能实际上更可取。然而，它们遵循指令的准确性也可能较低。
• 高级设置 / 自定义指令： 在此处添加关于你正在学习的内容、你想要哪种记忆卡片等的指令——它们将直接传递给模型。
• 调整卡片： 与可用于提供关于你想要哪种记忆卡片的一般信息的 自定义指令 不同，使用此字段可以即时修改已为此特定段落生成的卡片集。例如，在上面的例子中，如果历史细节与我们的学习课程无关，我们可以快速移除它们：

• 在传送门中添加卡片： 此选项位于记忆卡片下方，它将生成的记忆卡片中的每个概念转换为一个顶级 Rem，并将其传送到当前文档中，而不是将概念直接放在当前文档中。如果你预计从不同学习来源中会反复遇到相同的主题，这可能有助于你减少意外创建的测试相同内容的重复记忆卡片数量，并将所有相关信息集中在一处。（更多详情请参阅上面链接的传送门文章。）

一旦你选择了其中一个保存选项（保存卡片并保留文本 或 保存并替换文本），生成的卡片就会被插入到你的文档中。从这里，你可以粘贴另一段文本并从中生成卡片，开始练习，或者像编辑任何其他记忆卡片一样编辑它们。

使用 AI 记忆卡片最有效的方式是将其视为一个起点，而不是关于某个主题的最终卡片集。这是因为对于每个人来说，卡片正面的提示语究竟怎样才算完全清晰是因人而异的，所以很可能其中一些卡片的写法会让你感到些许困惑。当你发现可以改进的地方时，请随意编辑这些卡片！